卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)工程學院的研究開發(fā)了一種自動化系統(tǒng)，用于分類用于3D打印的金屬粉末。 使用機器視覺技術(shù)，系統(tǒng)可以識別增材制造金屬粉末中的特定微結(jié)構(gòu)，精度大于95%。

金屬粉末用于粉末床融合3D打印機。了解材料的質(zhì)量對于所得零件的完整性至關(guān)重要。 CMU工程師期望他們的系統(tǒng)在未來五年內(nèi)在3D打印行業(yè)普及開來，并作為卡內(nèi)基梅隆大學下一代制造中心的一部分。

CMU材料科學與工程教授Elizabeth Holm解釋說，重要的是，機器視覺識別系統(tǒng)是全自動的，客觀性和可重復性。 這種標準化是推進現(xiàn)場質(zhì)量保證的必要條件。 在研究項目中評估的八種金屬粉末中的每一種的粉末顯微照片
微結(jié)構(gòu)圖 CMU工程師通過培訓計算機來識別粉末顯微照片中的微結(jié)構(gòu)來開發(fā)該系統(tǒng)。 正如研究論文所解釋的，“特征檢測和描述算法被應用于創(chuàng)建可用于聚類，比較和分析粉末顯微照片的微結(jié)構(gòu)尺度圖像表示。 此后，粉末可以被分類為它們是否具有足夠的強度，疲勞壽命或韌性的質(zhì)量。 CMU研究人員將分析的粉末特性稱為微結(jié)構(gòu)圖，并認為某些微結(jié)構(gòu)對于某些應用將很好。 英國Metalysis展示了其金屬粉末的流動
粉末回收 該系統(tǒng)不僅可以方便金屬粉末的分類和鑒定，以確保打印質(zhì)量，而且還可以支持金屬粉末的再循環(huán)。由于可以重新評估微結(jié)構(gòu)，以確定它們與原始結(jié)構(gòu)差別有多遠。 這意味著機器視覺系統(tǒng)可以提高金屬3D打印的效率和可重用性，Elizabeth Holm解釋了開發(fā)這樣一個系統(tǒng)的必要性?；魻柲氛f，在傳統(tǒng)制造中，部件通常通過破壞性測試來檢驗是否合格。一家公司可能會生產(chǎn)多個零件，并對其進行物理測試，以了解它們?nèi)绾纬惺軌毫推?。然而，這花費了大量的時間和金錢，所以為了保持3D打印的按需性質(zhì)，在增材制造中應該避免這種情況。 為了滿足金屬3D打印件的需求，GE還在開發(fā)自己的系統(tǒng)和最近發(fā)布的專利，以在金屬3D打印機的構(gòu)建室內(nèi)開發(fā)聲學監(jiān)控系統(tǒng)。 GE的3D打印LEAP燃油噴嘴
改善應用程序 對于增材制造來說，建立自己作為一種可行的制造技術(shù)，特別是在大規(guī)模生產(chǎn)中，它必須克服目前在認證金屬3D打印部件方面的障礙。這對于諸如航空航天等領(lǐng)域的關(guān)鍵應用的零件尤其重要。 機器視覺系統(tǒng)還可以通過根據(jù)粉末的特定微結(jié)構(gòu)選擇正確的用途來改進應用。微結(jié)構(gòu)圖像可以幫助確定用于預期目的的粉末的最佳應用。因此，希望這個自動的系統(tǒng)可以提高大規(guī)模生產(chǎn)零件的工作流程，例如GE的3D打印LEAP燃料噴嘴的生產(chǎn)。